AI har snabbt gått från experiment till vardagsverktyg. Idag är frågan inte om företag ska använda AI, utan hur de gör det på ett sätt som skapar verklig nytta.
För att lyckas krävs mer än att bara testa nya verktyg, det handlar om att bygga förståelse, struktur och kultur kring hur människor och teknik kan arbeta i flöde.
Ett vanligt misstag är att börja med verktygen istället för behoven. Den största effekten uppstår när AI integreras i befintliga arbetsflöden och används för att förstärka det ni redan gör bra.
Det kan handla om att automatisera delar av kundkommunikation, skapa bättre beslutsunderlag eller effektivisera produktionsflöden.
Trots att majoriteten av företag idag använder någon form av AI, är det bara omkring 1 % som uppger att de fullt ut integrerat AI i sina processer¹. Det visar att potentialen fortfarande är enorm för de som arbetar strategiskt.
AI ställer nya krav på både tekniska och mänskliga färdigheter.
Det handlar inte bara om att kunna använda algoritmer, utan om att förstå hur man samarbetar med AI: att kunna tolka resultat, tänka kritiskt och avgöra när AI behöver mänsklig kontext.
Forskning visar att förmågor som problemlösning, kommunikation och kritiskt tänkande blir ännu viktigare i takt med att AI tar över rutinuppgifter².
Det är alltså inte människan mot AI, utan människan med AI som är framtiden.
AI bör användas där det skapar störst effekt: i uppgifter som är repetitiva, datadrivna eller kräver snabb bearbetning. Låt tekniken ta hand om det tidskrävande - sammanfatta möten, sortera leads, analysera trender - så kan teamet fokusera på strategi, kreativitet och relationer.
För marknads- och webbarbete betyder det till exempel:
AI blir som mest effektiv när det är inbyggt i verktygen ni redan använder, inte ett separat moment vid sidan av³.
Tekniken utvecklas snabbare än någonsin, därför måste även kompetensen göra det.
Framgångsrika organisationer arbetar aktivt med AI-upskilling, där medarbetare lär sig att använda AI i sina roller på ett säkert och effektivt sätt.
Fem faktorer brukar vara avgörande för att lyckas med detta⁴:
När alla i organisationen förstår hur AI kan stötta deras arbete blir tekniken en del av kulturen, inte ett experiment.
För att AI ska bli en långsiktig framgång krävs tydliga riktlinjer och ett aktivt ledarskap.
Definiera hur AI får användas, vilken data som är tillåten och hur resultaten ska granskas.
Transparens, dataskydd och etiskt ansvar är avgörande delar av att bygga förtroende, både internt och mot kund⁵.
Ledarskapet sätter tonen. När AI används ansvarsfullt och med fokus på kvalitet kan det skapa verkligt värde, inte bara effektivitet.
Att införa AI utan uppföljning är som att lansera en kampanj utan att mäta konverteringar.
Sätt tydliga mål för vad AI ska bidra med, som tidsbesparing, minskad felmarginal, snabbare beslutsfattande eller ökad kundnöjdhet.
Utvärdera, förbättra och integrera resultaten i era processer. På så sätt blir AI en naturlig del av ert arbetssätt, inte ett tillfälligt projekt.
Att arbeta mer effektivt med AI handlar i slutändan om att börja smått - men börja. Här är några konkreta sätt för att komma igång:
Identifiera moment som ofta tar tid men inte kräver kreativitet. Till exempel sammanfattningar, dokumentation eller enklare kundkommunikation. AI ger störst effekt här.
Integrera AI i befintliga verktyg
Använd AI där ni redan arbetar. I HubSpot kan ni till exempel generera textförslag, analysera data och automatisera leads eller e-post.
Testa, mät och förbättra
Börja med ett avgränsat pilotprojekt. Följ upp tidsbesparing, kvalitet och effekt på arbetsflödet. Skala upp successivt.
Dokumentera arbetssätt
Skapa interna riktlinjer för hur AI ska användas, vilka uppgifter som passar och hur output kvalitetssäkras.
AI-drivna chattar kan bli en “digital kollega” som accelererar research och planering:
Få snabb sammanfattning av artiklar eller rapporter.
Generera brainstormingidéer för projekt eller kampanjer.
Planera upp din din arbetsdag.
Skapa utkast till texter, checklistor eller arbetsflöden.
Hålla koll på deadlines och prioriteringar.
Detta frigör tid för analys, strategi och kreativt arbete.
Att arbeta effektivt med AI handlar inte om att ersätta människor, utan om att frigöra deras potential. Genom att integrera tekniken i rätt delar av verksamheten, utveckla kompetensen och arbeta långsiktigt kan företag skapa ett verkligt samspel mellan människa och maskin - där kreativitet, strategi och teknik flyter tillsammans.
AI blir då inte bara ett verktyg, utan en del av ert sätt att tänka, arbeta och växa.
Källor:
¹ McKinsey, Superagency in the Workplace (2024)
² Lucid, AI Skills for the Workplace (2024); Harvard Business Review, The Skills Your Employees Need to Work Effectively with AI (2023)
³ HubSpot, AI at Work (2024); HubSpot Community Blog, Unleashing the Power of AI in HubSpot (2024)
⁴ BCG, Five Must-Haves for AI Upskilling (2024)
⁵ Google, Learn AI Skills (2024)